10 лучших альтернатив ChatGPT для кодирования и программирования
ChatGPT покорил мир штурмом с момента своего выхода в ноябре 2022 года, быстро став одним из самых обсуждаемых чат-ботов с искусственным интеллектом. Его способность генерировать человеческий текст по широкому кругу тем захватила воображение людей.
Однако, когда дело доходит до кодирования и программирования, ChatGPT все еще имеет некоторые ограничения. Вот почему разработчики искали альтернативы, которые лучше оптимизированы для задач кодирования.
В этой статье вы рассмотрите 10 лучших альтернатив ChatGPT для кодирования и программирования, которые вы можете использовать сегодня. Вы рассмотрите, что предлагает каждый вариант, его ключевые возможности, а также плюсы и минусы, чтобы найти подходящий для ваших нужд.
1. Claude AI из Anthropic
Claude — это помощник с искусственным интеллектом, созданный Anthropic, чтобы быть полезным, безвредным и честным. Он разработан так, чтобы быть безопаснее и в большей степени соответствовать человеческим ценностям, чем другие системы с искусственным интеллектом.
Основные характеристики:
Способен прозрачно объяснять свои возможности и ограничения.
Предоставляет аргументированные ответы на вопросы о кодировании.
Учится интерактивно через естественную беседу.
Плюсы: Ответственный и прозрачный искусственный интеллект, дает полезные пояснения по кодированию, совершенствуется благодаря обратной связи.
Минусы: Все еще в ограниченном бета-тестировании, возможности не такие широкие, как у ChatGPT.
2. OpenAI Codex
Codex — это система искусственного интеллекта OpenAI, специально подготовленная для кодирования на нескольких языках программирования. Она может предлагать целые функции и классы на основе подсказок на естественном языке.
Ключевые возможности:
Пишет код на 12 языках, включая Python, javascript, Go, Perl.
Объясняет и обобщает примеры кода.
Автоматизирует задачи кодирования и генерирует шаблонный код.
Плюсы: Специализируется на кодировании, может писать исполняемый код, хорош для автоматизации.
Минусы: Склонен к «глюкам», не хватает контекстуального мышления.
3. Tabnine
Tabnine — это инструмент автозаполнения для генерации кода. Он использует машинное обучение, чтобы предлагать целые строки и функциональные возможности по мере ввода на основе статистического анализа общедоступного кода.
Как обсуждалось в этой статье о том, почему ChatGPT меняет правила игры, эти инструменты искусственного интеллекта быстро развиваются, чтобы помогать людям новыми способами. Tabnine оптимизирован специально для задач программирования.
Основные характеристики:
Предложения по кодированию для Python, javascript, Java, Typescript, C ++ и т.д.
Быстрое автозаполнение, адаптированное к контексту проекта.
Поддерживает все основные редакторы кода и IDE.
Плюсы: Очень отзывчивые предложения в режиме реального времени, дополняющие существующий рабочий процесс.
Минусы: Предложения, основанные на статистике, не имеют смысла, некоторые неправильные прогнозы.
4. Copilot от GitHub
Copilot — это AI pair programmer от GitHub, который предлагает целые блоки кода и функции по мере ввода. Он обучен на миллиардах строк общедоступного кода.
Ключевые возможности:
Контекстное автозаполнение для многих языков, таких как Python, javascript, TypeScript, Ruby и т.д.
Генерация кода на основе комментариев и существующего кода.
Легко интегрируется в обычные IDE, такие как VS Code, Neovim и т.д.
Плюсы: Отзывчивые предложения в режиме реального времени, подходят для шаблонного кода.
Минусы: Потенциальные проблемы с лицензированием, предложения не всегда точны.
5. Sourcery
Sourcery анализирует вашу существующую кодовую базу, чтобы сгенерировать полезный шаблонный код, такой как средства получения, настройки, конструкторы и тесты, соответствующие вашему стилю программирования.
Автоматизация повторяющихся задач кодирования может повысить производительность разработчиков. Sourcery предоставляет это преимущество.
Основные характеристики:
Автоматическая генерация скудного кода на основе вашей кодовой базы.
Поддерживает Python, C #, JS, Java, Ruby, Elixir, Go, Swift.
Интеграция CLI и встроенного редактора.
Плюсы: Автоматизирует повторяющиеся задачи кодирования, объединяет рабочие процессы.
Минусы: Ограниченные творческие способности при написании кода.
6. Google Bard
Bard — экспериментальный разговорный ИИ-сервис Google, который может обсуждать концепции кодирования, объяснять код и даже писать простые программы. Это более общий чат-бот с некоторыми способностями к кодированию.
Ключевые возможности:
Обсуждает компьютерные науки и концепции программирования.
Анализирует и отлаживает примеры кода.
Пишет короткие фрагменты кода и приложения.
Плюсы: Широкие знания, может объяснить концепции кодирования.
Минусы: Склонность к ошибкам, ограниченные возможности программирования.
7. Askcodi
Askcodi — это помощник с искусственным интеллектом, ориентированный на объяснение концепций кодирования и ответы на вопросы разработчиков в разговорной форме. Его цель — имитировать другого разработчика, а не самостоятельно писать сложный код.
Основные характеристики:
Объясняет концепции кодирования в терминах, удобных для начинающих.
Отвечает на вопросы о рабочих процессах разработки.
Некоторые возможности исправления простых ошибок и улучшения читаемости кода.
Плюсы: Объяснения на естественном языке полезны для обучения.
Минусы: Не пишет функционирующий код, ограниченная область применения.
8. ChatSonic
ChatSonic — это чат-бот с искусственным интеллектом, обладающий некоторыми способностями понимать и генерировать код. Он может объяснять концепции, писать простые программы, обнаруживать ошибки и совершенствовать рабочий код.
Ключевые возможности:
Объясняет концепции кодирования на простом языке.
Пишет простые программы на Python, javascript, Go и т.д.
Обнаруживает потенциальные ошибки и бреши в безопасности.
Рефакторинг кода для удобства чтения и производительности.
Плюсы: Широкие возможности кодирования, пригодны для обучения и выполнения простых задач.
Минусы: Склонен к логическим ошибкам, не может создавать сложные программы.
9. Amazon CodeWhisperer
CodeWhisperer — это сервис генерации кода Amazon, который предоставляет предложения в режиме реального времени по мере ввода разработчиками текста на основе диалогов на естественном языке. В настоящее время он доступен только для предварительного просмотра.
Основные характеристики:
Генерирует код из диалоговых подсказок.
Предоставляет соответствующие предложения по мере написания кода.
Поддерживает Python, Java, javascript, Go, C # / C ++.
Плюсы: Человекоподобный диалоговый интерфейс.
Минусы: Очень ограниченная доступность, неясные возможности.
10. Bing AI
Новый чат-бот Bing от Microsoft продемонстрировал некоторую способность объяснять концепции кодирования и создавать простые программы. Он предлагает диалоговый интерфейс для обсуждения тем программирования.
Ключевые возможности:
Обсуждает и объясняет основы кодирования.
Пишет короткие примеры кода на нескольких языках.
Некоторые возможности отладки
Плюсы: Разговорный интерфейс, широкие знания.
Минусы: Склонность к «глюкам», очень ограниченные навыки кодирования.
Какой помощник по кодированию подходит именно вам?
При выборе альтернативы ChatGPT для кодирования учитывайте ваши конкретные потребности:
Вы хотите автоматизировать простые задачи или нанять программиста AI pair? Такие опции, как Copilot, Tabnine и Sourcery, могут помочь ускорить кодирование.
Вы хотите, чтобы преподаватель по искусственному интеллекту объяснял концепции и учился? Askcodi, Claude и Bing стремятся непринужденно общаться о кодировании.
Чтобы искусственный интеллект мог написать полный код с нуля, обратитесь к Codex и CodeWhisperer. Но результат может потребовать проверки.
Предпочитаете помощника по кодированию, с которым вы могли бы взаимодействовать? Клод, Чатсоник и Бард обладают разговорными способностями.
Идеальный вариант также зависит от используемых вами языков и сред. Поэкспериментируйте, чтобы увидеть, какой искусственный интеллект для кодирования лучше всего соответствует вашему рабочему процессу и потребностям. Технология по-прежнему быстро развивается.
Будущее помощников по программированию с искусственным интеллектом
ChatGPT вызвал большой интерес к искусственному интеллекту для кодирования. Хотя текущие варианты имеют ограничения, достигается быстрый прогресс. По мере того, как исследователи решают фундаментальные задачи, такие как логическое мышление и обобщение, возможности помощников по программированию с искусственным интеллектом будут расти.
В будущем можно увидеть искусственный интеллект, который сможет разрабатывать полноценные приложения на основе концептуальных подсказок. Это может позволить использовать новые интерфейсы, такие как кодирование на естественном языке, для обычных задач программирования. Также необходимо будет решить проблемы, связанные с аутентичностью и лицензированием.
Впереди захватывающие времена, когда ИИ преобразует то, как создается программное обеспечение. При правильных ожиданиях и этике его использования разработчики ИИ, похоже, станут мощными союзниками, а не конкурентами, «крадущими» рабочие места у программистов-людей. Ключевым моментом будет объединение их взаимодополняющих сильных сторон для инноваций, которые служат обществу.
Источник: https://shop.kz/
Источник: kazlenta.kz
