В Казахстане создали цифровой пищевой атлас Центральной Азии

748

Елена Ковальчук Редактор

Фото: Nazarbayev University

Учёные Nazarbayev University представили первый цифровой пищевой атлас Центральной Азии. Разработка направлена на более точную оценку рациона и размеров порций, что может существенно повысить качество исследований в сфере общественного здоровья и питания, передает DKNews.kz.

Новый инструмент для нутрициологии

Проект создан Лабораторией инноваций в области питания Центральной Азии (CAFI Lab) при NU. Его главная задача — устранить дефицит достоверных данных о реальном рационе населения региона.

По словам исследователей, даже небольшие ошибки в оценке порций приводят к серьёзным искажениям при расчёте калорий и нутриентов.

Почему это важно для региона

До сих пор специалисты часто использовали базы данных, основанные на западных или восточноазиатских диетах. Это снижало точность анализа, поскольку питание в Центральной Азии имеет свои особенности:

высокий уровень потребления красного мяса
значительная доля мучных продуктов
активное использование молочной продукции

Новый атлас позволяет учитывать именно региональную специфику.

Что входит в цифровой атлас

Разработка основана на двух наборах данных:

Central Asian Food Dataset (CAFD)
Central Asian Food Scenes Dataset (CAFSD)

Атлас включает 115 позиций — от традиционных блюд до распространённых продуктов.

Среди них:

бешбармак
плов
манты
пицца
злаки
мороженое

Каждое блюдо оцифровано в лабораторных условиях с точным измерением порций.

Как работает система

Атлас помогает оценивать массу порции и приблизительную калорийность, однако не рассчитывает её автоматически.

Учёные отмечают, что точный подсчёт энергии продуктов требует:

учёта всех ингредиентов блюда
индивидуального взвешивания компонентов
анализа способов приготовления

Особенно сложно учитывать «скрытые» факторы — жирность, бульоны и плотность блюд.

Шаг к цифровой медицине

Разработка уже рассматривается как основа для внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранение.

Потенциальные применения:

распознавание блюд по изображениям
оценка пищевой ценности
использование в мобильных медицинских приложениях
поддержка телемедицинских платформ

Научное значение проекта

Как отмечают исследователи, атлас решает более фундаментальную задачу — стандартизацию порций. Без этого невозможны точные диетические исследования и развитие цифровой нутрициологии.

«Это не просто визуальный справочник. Атлас соответствует международным стандартам и позволяет исследователям Центральной Азии формировать данные, сопоставимые на глобальном уровне», — отметила доктор Мэй Йен Чан, ассистент-профессор Школы медицины NU.

Дальнейшее развитие

Результаты исследования опубликованы в международных научных журналах. Сейчас команда работает над расширением базы данных и поиском финансирования для внедрения разработок в практическую медицину Казахстана.

наука медицина Nazarbayev University