Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

2596

Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

Елена Ковальчук Редактор

Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

Фото: eec.eaeunion.org

В штаб-квартире Евразийской экономической комиссии прошел международный семинар, посвященный применению искусственного интеллекта в цифровой трансформации статистики стран Евразийского экономического союза, передает DKNews.kz.

Эксперты обсудили, как современные технологии меняют подходы к сбору, обработке и анализу официальных данных, а также повышают качество государственного управления.

Обсуждение цифровой трансформации статистики

Семинар был посвящен переходу статистических систем стран ЕАЭС к более современным моделям работы с данными — от описательной аналитики к прогнозированию и формированию рекомендаций для принятия решений.

Особое внимание участники уделили:

  • внедрению искусственного интеллекта в статистические процессы
  • работе с большими данными и неструктурированной информацией
  • повышению качества и сопоставимости данных
  • стандартизации метаданных
  • этическому регулированию алгоритмов

Участники международной дискуссии

Мероприятие прошло под председательством министра по интеграции и макроэкономике ЕЭК Данияра Иманалиева.

Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

В семинаре приняли участие:

  • представители национальных статистических служб стран ЕАЭС
  • специалисты Статкомитета СНГ
  • эксперты Европейской экономической комиссии ООН
  • специалисты в области data science и официальной статистики

Роль искусственного интеллекта

Отдельно обсуждались возможности применения больших языковых моделей и алгоритмов машинного обучения для обработки статистической информации.

Рассматривались направления:

  • автоматизация рутинных аналитических процессов
  • цифровая верификация данных
  • классификация видов экономической деятельности
  • повышение точности прогнозов

Пилотные проекты стран ЕАЭС

Участники отметили, что в странах союза уже реализуются пилотные инициативы по внедрению ИИ в статистику. Они направлены на повышение эффективности обработки данных и ускорение аналитических процессов.

Позиция ЕЭК

Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

Данияр Иманалиев подчеркнул, что:

«Статистика, усиленная искусственным интеллектом, — это не просто технология, а новый стандарт качества государственного управления, основа для принятия взвешенных решений и, в конечном счёте, инструмент повышения благосостояния граждан наших стран».

По его словам, дальнейшее развитие требует:

  • создания единой инфраструктуры ответственного ИИ
  • формирования открытой экосистемы данных
  • инвестиций в подготовку специалистов

Итог

Семинар стал площадкой для обмена опытом между странами ЕАЭС и международными организациями, а также обозначил ключевые направления развития цифровой статистики на основе искусственного интеллекта.

ЕАЭС ИИ

Статистика будущего: переход к ИИ-аналитике

В Китае обновлены правила регистрации зарубежных производителей, экспортирующих продукты питания в Китай

Источник: dknews.kz

Яндекс.Метрика