2596

Елена Ковальчук Редактор

Фото: eec.eaeunion.org
В штаб-квартире Евразийской экономической комиссии прошел международный семинар, посвященный применению искусственного интеллекта в цифровой трансформации статистики стран Евразийского экономического союза, передает DKNews.kz.
Эксперты обсудили, как современные технологии меняют подходы к сбору, обработке и анализу официальных данных, а также повышают качество государственного управления.
Обсуждение цифровой трансформации статистики
Семинар был посвящен переходу статистических систем стран ЕАЭС к более современным моделям работы с данными — от описательной аналитики к прогнозированию и формированию рекомендаций для принятия решений.
Особое внимание участники уделили:
- внедрению искусственного интеллекта в статистические процессы
- работе с большими данными и неструктурированной информацией
- повышению качества и сопоставимости данных
- стандартизации метаданных
- этическому регулированию алгоритмов
Участники международной дискуссии
Мероприятие прошло под председательством министра по интеграции и макроэкономике ЕЭК Данияра Иманалиева.

В семинаре приняли участие:
- представители национальных статистических служб стран ЕАЭС
- специалисты Статкомитета СНГ
- эксперты Европейской экономической комиссии ООН
- специалисты в области data science и официальной статистики
Роль искусственного интеллекта
Отдельно обсуждались возможности применения больших языковых моделей и алгоритмов машинного обучения для обработки статистической информации.
Рассматривались направления:
- автоматизация рутинных аналитических процессов
- цифровая верификация данных
- классификация видов экономической деятельности
- повышение точности прогнозов
Пилотные проекты стран ЕАЭС
Участники отметили, что в странах союза уже реализуются пилотные инициативы по внедрению ИИ в статистику. Они направлены на повышение эффективности обработки данных и ускорение аналитических процессов.
Позиция ЕЭК

Данияр Иманалиев подчеркнул, что:
«Статистика, усиленная искусственным интеллектом, — это не просто технология, а новый стандарт качества государственного управления, основа для принятия взвешенных решений и, в конечном счёте, инструмент повышения благосостояния граждан наших стран».
По его словам, дальнейшее развитие требует:
- создания единой инфраструктуры ответственного ИИ
- формирования открытой экосистемы данных
- инвестиций в подготовку специалистов
Итог
Семинар стал площадкой для обмена опытом между странами ЕАЭС и международными организациями, а также обозначил ключевые направления развития цифровой статистики на основе искусственного интеллекта.
ЕАЭС ИИ

В Китае обновлены правила регистрации зарубежных производителей, экспортирующих продукты питания в Китай
Источник: dknews.kz





